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一种混合动力车辆的行驶工况分类预测方法

摘要

本发明公开了一种车辆行驶工况的工况分类预测方法,该方法包括:利用K均值聚类算法在离线状态下将车辆行驶工况分类为平稳工况与快变工况两类,并在在线阶段实时判断车辆当前所处工况类别;针对平稳工况,采用基于马尔科夫链的车速预测方法,而针对快变工况,采用基于径向基神经网络的车速预测方法,以此综合利用两种方法的优点以达到最优的预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107516107A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201710645911.3

  • 申请日2017-08-01

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G07C5/08(20060101);

  • 代理机构11473 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人闫冬

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 04:06:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20171226 申请日:20170801

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170801

    实质审查的生效

  • 2017-12-26

    公开

    公开

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