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超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统,包括:使用超复数编码不同颜色分量或者不同模态的图像;提取超复数矩特征;根据超复数矩特征,计算不同个体的类间散度矩阵、相同个体的类内散度矩阵;并根据所述类间散度矩阵、类内散度矩阵,获取所述训练集的离散率;按照离散率的排序选取对识别/认证有益的前N个超复数矩特征;以所述识别/认证有益的超复数矩特征作为特征向量,对测试集进行识别/认证。本发明可以有效地提高识别精度,而且在一定强度噪声下,鉴别性超复数矩特征表现出较好的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN107507252A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN201710652457.4

  • 申请日2017-08-02

  • 分类号G06T9/00(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 100037 北京市海淀区西三环北路105号

  • 入库时间 2023-06-19 04:06:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20170802

    实质审查的生效

  • 2017-12-22

    公开

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