一种基于数据挖掘的欠税预测方法及预测装置

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的欠税预测方法，包括以下步骤，获取数据库中各企业的样本数据，所述样本数据包括多个纳税额以及与纳税额相对应的纳税周期；根据各企业的数据样本，建立BP神经网络模型；将各企业的样本数据输入到BP神经网络模型中，所述BP神经网络模型输出各企业的下一个纳税周期的欠税预测结果。本发明通过纳税系统中数据库现存的各个企业已有的纳税记录，建立BP神经网络模型，完成BP神经网络模型，再将数据库中各企业的样本数据输入到BP神经网络模型中，得出各企业下一纳税周期的欠税预测结果，便于相关政府部门根据各企业下一纳税周期的欠税预测结果对存在欠税风险的企业重点关注，有效减少企业欠税引起的税收流失的可能。