一种基于大数据电网实物资产运维检修费用预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据电网实物资产运维检修费用预测方法，该方法包括多源数据采集平台、数据仓库、MapReduce模型和数据可视化展示平台。本发明提供的电网实物资产运维检修费用预测系统应用大数据分析技术、ETL技术、数据仓库技术和数据可视化技术，以资产全寿命周期理论为指导思想，以PMS系统、ERP系统中的资产单体信息数据和运维检修费用为对象，通过聚类分析、分类分析、关联分析等大数据分析手段，对海量非结构化数据建立统计关系，为电网实物资产运维检修费用规模和发展趋势提供中、长期分析预测。本发明实现了电网实物资产运维管理中对多种业务系统数据的高效集成，提高了检修运维检修费用预测的准确性。