一种基于多外观模型进行人脸跟踪的方法

摘要

本发明提出了一种基于多外观模型进行人脸跟踪的方法，其主要内容包括：脸部跟踪器启动、跟踪检测、构建多外观模型、外观相似度评分计算、基于加权分数级融合的人脸定位，其过程为，在不同的跟踪场景中采用多种外观模型进行匹配，使用长期更新脸部外观特征的关系图进行学习，通过结构相同的子图像，进行脸部定位。提出了一个使用多种外观模型进行面部追踪的面部追踪器，其中人脸检测器帮助面部追踪器在短期外观变化和重新初始化过程中进行脸部定位，选择具有最高融合分数的脸部位置作为候选者，得到最终的跟踪输出，有效解决了跟踪过程中的障碍遮挡，尺度变化等问题，为工程领域的新设计，以及监控领域的创新解决方案做了进一步贡献。