基于支持向量机的胃肠间质瘤恶性潜能分类模型的构建方法

摘要

本发明属于肿瘤学、影像学、机器学习等领域，涉及一种基于支持向量机的胃肠间质瘤恶性潜能分类模型的构建方法。本发明所述的构建方法包括：数据采集：腹部增强期薄层CT图像采集；提取和筛选特征；通过交叉验证获得惩罚参数和核函数参数；通过以上参数建立分类模型；模型分类效能的验证。本发明所述方法所构建的基于支持向量机分类模型，能准确将胃肠间质瘤分成低度恶性潜能和高度恶性潜能两大分类，且属于一种无创技术，基于现有影像资源，不会增加患者的额外费用，有利于临床推广使用。