一种基于关联分析的网络时延预测方法

摘要

本发明涉及一种基于关联分析的网络时延预测方法，它包括如下步骤：对网络控制系统中的历史测量数据进行整合，分别计算每一个自变量对因变量的相关系数，按绝对值从大到小排列；取相关系数绝对值最大的自变量与因变量构造一元回归方程；按相关系数的绝对值大小将自变量逐一引入回归方程，显著性检验结果表明因变量和自变量之间存在明显的关系时，将变量引入回归方程，对回归方程进行更新，它利用数据挖掘中的关联分析，对大量控制网络数据进行整合和分析，找出存在于网络时延与网络中其他参数之前存在的关系，并将这种关系应用于在线预测，使网络时延可以根据当前网路中可监测的数据经过计算得出，从而保证控制网络的稳定性。