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一种使用脑电信号的人类情感优势度分类识别方法

摘要

本发明公开了一种使用人体脑电信号进行情感优势度分类识别的方法。本方法采集大量被试脑电信号作为训练数据;对训练数据依次进行去噪,特征提取和特征数据标准化处理;由专业人员对被试情感优势度水平进行分类作为标签数据;使用处理后的训练数据和标签数据训练得到情感优势度人工神经网络分类模型。在进行情感优势度分类识别时,向训练得到的情感优势度人工神经网络分类模型输入实时采集并预处理后的脑电信号特征数据,使用该模型计算个体的情感优势度类别。

著录项

  • 公开/公告号CN107479702A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南大学;

    申请/专利号CN201710663048.4

  • 发明设计人 赖祥伟;刘光远;路晨;

    申请日2017-08-04

  • 分类号G06F3/01(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 400715 重庆市北碚区天生路2号

  • 入库时间 2023-06-19 04:02:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F3/01 申请公布日:20171215 申请日:20170804

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-01-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/01 申请日:20170804

    实质审查的生效

  • 2017-12-15

    公开

    公开

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