基于机器学习的帕金森病人手写文字自动识别方法

摘要

本发明提供一种基于机器学习的帕金森病人手写文字自动识别方法，包括：1、预先搜集帕金森病人手写的文字；2、将每个文字制作成相应的图像，并将图像转换为统一的图像规格；3、将所有的图像根据图像的内容进行一一分类；4、将分类好的图像进行一一建立图像模型；5、循环调用图像模型内的图像进行迭代训练以减少图像模型存在的误差，最终优化各图像模型的精确度；6、当用户输入图像时，对比输入的图像与所有图像模型中预存的图像相似度，判断其相似度是否高于预设的相似度阈值，若是，则自动识别出输入的图像内容；若否，则提醒用户手写输入该输入的图像对应的文字，进入步骤2。本发明能自动识别出帕金森病人写的文字内容，方便日常生活。