一种基于混合协同过滤的图书馆图书推荐方法及系统

摘要

本发明提供一种基于混合协同过滤的图书馆图书推荐方法，包括如下四个步骤：步骤1：获取图书信息数据集；步骤2：数据预处理；步骤3：建立用户‑图书评分模型；步骤4：构建用户近邻矩阵和图书近邻矩阵；步骤5：推荐图书；通过使用混合协同过滤推荐算法，以用户兴趣和图书相同或相似为依据，挖掘用户可能会对哪些图书感兴趣。利用该方法进行图书推荐，可以更加有效地提高图书资料的利用率，确保用户得到更有效的资源。