改进模糊聚类算法的超声图像病灶区分割方法

摘要

本发明公开了一种改进模糊聚类算法的超声图像病灶区分割方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1)在NSCT域对超声图像进行预处理；步骤2)使用改进的模糊聚类算法对预处理后的超声图像进行粗分割；步骤3)根据获得的粗分割结果计算MRF模型的约束条件；步骤4)利用预处理后图像各像素点邻域方差信息求MRF约束条件的权值；步骤5)利用融合MRF模型约束条件的改进模糊聚类算法对超声图像进行细分割；步骤6)利用膨胀腐蚀运算对分割结果进行优化；步骤7)根据分割结果提取出超声图像的病灶区。本发明提供的分割方法实现简单，能有效克服超声图像噪声严重，对比度低等问题，可以快速准确的分割出目标区域，具有较强的易用性和实用性。