畅销商品预测方法及系统、存储介质及电子终端

摘要

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种畅销商品预测方法、一种畅销商品预测系统、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：在原始数据库中获取一商品数据表以及一商家数据表，并根据一关联标签合并所述商品数据表和所述商家数据表；对合并后的数据表按预设规则进行清理以获取包含多个属性标签的合并数据表；以所述合并数据表的属性标签作为输入变量建立决策树模型。本公开通过将能够影响商品销量水平的各变量作为输入变量，从而准确的分析商品以及对应商家的数据，使所述决策树的对畅销商品和非畅销商品的预测更加可靠，进而使决策人员在选择商品时拥有充分的数据依据，辅助决策人员进行决策。