规则关联模型的新概念发现方法及装置

摘要

本申请提供一种规则关联模型的新概念发现方法及装置，通过获取当前业务场景的训练语料，并根据所述训练语料生成包括训练词汇表和实数值向量的推荐模型；再获取当前业务场景对应的规则关联模型，并根据所述推荐模型确定与所述规则关联模型每个元组对应的新概念，最后将所述新概念添加到所述规则关联模型中。所述方法通过对当前业务场景的训练语料进行学习，对已建立的规则关联模型中业务概念进行扩充，从而完善规则关联模型。本申请提供的发现新概念的方法，能够在业务领域产生新概念时，发现与所述规则关联模型中关联度较高的新概念，解决传统建模方法中容易造成信息丢失，使构建的模型不完善的问题。