针对不完整异构数据的自适应哈希方法及装置

摘要

本发明公开了一种针对不完整异构数据的自适应哈希方法及装置，其中，方法包括：当异构数据样本缺失时，对多个模态的每个模态分别构建二分图进行马尔科夫随机游走和概率转移计算，并估计出涉及到缺失样本的邻接信息；通过自适应图学习融合多个模态的每个模态的邻接信息获得统一的邻接信息，并根据统一的邻接信息通过锚哈希技术得到统一的哈希编码。该方法可以有效提升哈希技术的信息检索性能，通过学习得到统一的哈希编码，从而提升系统的检索效果，减少不必要的信息误导，减少人工设定带来的不准确性、不科学性。