高可用可伸缩的分布式数据归档的方法和系统

摘要

本发明提供一种高可用可伸缩的分布式数据归档的方法和系统，能够实现归档算法配置化、调度任务模板化，灵活配置数据采集算法；并且还可实现调度服务器的动态扩展，实现性能稳定。该方法包括：配置并缓存归档任务信息，所述缓存归档任务信息包括将归档任务信息进行集中缓存和在调度服务器的本地缓存；将归档任务注册到Spring中生成模板化调度任务；调度中心加载调度任务，并将调度任务分配至若干调度服务器；调度服务器根据分配的调度任务获取相应的归档任务信息，以进行数据归档处理。