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一种带邻域选择策略的快速模糊C均值聚类图像分割方法

摘要

本发明公开了一种带邻域选择策略的快速模糊C均值聚类图像分割方法,包括对图像进行边缘提取,利用提取的边缘信息来选择合适大小的窗口及其邻域,窗口邻域选择策略被引入到局部相似度及新图ξ的计算过程中,并采用粒子群算法获得合适的聚类中心,改进了传统模糊C均值聚类方法,使得图像分割细节得到更好的保护。

著录项

  • 公开/公告号CN107368851A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201710558682.1

  • 发明设计人 胡跃明;余梦琦;杜娟;

    申请日2017-07-11

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06T7/13(20170101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人王东东

  • 地址 511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

  • 入库时间 2023-06-19 03:47:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170711

    实质审查的生效

  • 2017-11-21

    公开

    公开

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