一种基于SIFT算子和混沌遗传算法的车牌字符识别方法

摘要

本发明属于车牌识别系统，是一种基于SIFT算子和混沌遗传算法的车牌字符识别方法，其特点是：将车牌的汉字和数字字母分开识别，即对汉字采用SIFT算子特征提取及模板匹配法识别；对数字字母采用十三点特征提取法及支持向量机进行识别，解决了现有技术的车牌识别系统中大部分均采用统一的字符特征提取及识别方法进行识别，导致车牌字符总体的识别率低的问题。同时，为提高支持向量机的分类能力，采用混沌遗传算法优化其径向基核函数参数和惩罚因子，采集不同背景下的车牌图像，在matlab软件上进行试验仿真，得出字符的总体识别率能达到99％以上，且混沌遗传算法比传统遗传算法的字符识别率高，收敛速度快。