面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统

摘要

本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统，包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本；测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域；选取色域最大介质，进行高密度采样并构建高精度特性化模型，其包含正向预测模型以及反向分色模型；利用反向分色模型，求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息；构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型；对于任意待复制色彩，利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息，随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息，完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建，且实施方便。