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一种基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床方法

摘要

一种基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床方法,包括以下步骤:第一步,对裁剪分床设定初始限制条件和SAPSO算法的参数;第二步,根据用户设定的初始限制条件,计算出可能的分床数量:根据各号型样片所需裁剪数量计算出所需裁剪数量总和,平均每床铺布层数,平均每层布裁剪件数,从而计算出所需分床数量的上限和下限;第三步,先搜索床数小的分床方案,如果床数小的方案符合要求,则不再去搜索床数大的情况。如果床数小的方案不符合要求,再去搜索床数大的分床方案。在某一分床床数情况下,采用SAPSO算法搜索铺布层数。本发明提高了分床方案确定的效率,减少了用料预算,并且减小了裁剪数量误差。

著录项

  • 公开/公告号CN107341564A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201710442125.3

  • 发明设计人 董辉;江丽林;刘家林;康磊;童辉;

    申请日2017-06-13

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/04(20120101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 03:44:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170613

    实质审查的生效

  • 2017-11-10

    公开

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