一种基于非局部奇异值分解与估计的MRI图像重构方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部奇异值分解与估计的MRI图像重构方法。属于医学图像处理技术领域。它是一种基于局部稀疏与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先寻找每个目标图像块对应的相似图像块集合，并对相似图像块集合进行奇异值分解得到对应的奇异值系数，然后基于线性最小均方误差准则实现奇异值的估计，并对该准则中所需的相似图像块集合噪声方差进行估计，以提高估计特征值的精确度；本发明对相似图像块集合进行奇异值分解得到奇异值系数并利用线性最小均方误差来估计，能够对图像的细节信息进行较好的估计，因此重构后的图像在整体效果和细节表现上更接近真实图像，可用于提高核磁共振图像的重构质量和视觉效果。