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一种基于卷积神经网络的图像自动诊断方法

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摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的图像自动诊断方法，属于图片诊断技术领域，本发明主要利用对空间结构特征具有较强学习能力的卷积神经网络CNN组成分类器，对眼底图像进行特征学习，通过迁移学习和有监督学习训练该分类器，达到对DR进行自动诊断分级的目的。

公开/公告号CN107330876A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-11-07

原文格式PDF
申请/专利权人济南浪潮高新科技投资发展有限公司;
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申请/专利号CN201710438482.2
发明设计人高岩;于治楼;段成德;
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申请日2017-06-12
分类号G06T7/00(20170101);G06F19/00(20110101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;
代理人阚恭勇
地址 250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼
入库时间 2023-06-19 03:44:20

1. 一种基于卷积神经网络的图像自动诊断方法 [P] . 中国专利： CN107330876A . 2017-11-07
2. 基于卷积神经网络和紫外图像的外绝缘设备故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN113592849A . 2021-11-02
3. AUTOMATIC SEGMENTATION PROCESS OF A 3D MEDICAL IMAGE BY SEVERAL NEURAL NETWORKS THROUGH STRUCTURED CONVOLUTION ACCORDING TO THE GEOMETRY OF THE 3D MEDICAL IMAGE [P] . CA3087740A1 . 2019-07-18

机译：基于3D医学图像几何结构的卷积神经网络通过多个神经网络对3D医学图像进行自动分段过程
4. AUTOMATIC SEGMENTATION PROCESS OF A 3D MEDICAL IMAGE BY SEVERAL NEURAL NETWORKS THROUGH STRUCTURED CONVOLUTION ACCORDING TO THE GEOMETRY OF THE 3D MEDICAL IMAGE [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019137997A1 . 2019-07-18

机译：基于3D医学图像几何结构的卷积神经网络通过多个神经网络对3D医学图像进行自动分段过程
5. Automatic brain tumor diagnosis method using image classification and automatic brain tumor diagnosis system [P] . 日本专利： JP2018515164A . 2018-06-14

机译：基于图像分类的脑肿瘤自动诊断方法及脑肿瘤自动诊断系统