一种基于IFOA‑SVM的个人信用风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于IFOA‑SVM的个人信用风险评估方法，通过对传统的果蝇算法进行改进，可以提高算法寻优效率的同时有效地保证算法的寻优精度。IFOA是找出当前味道浓度较优的n个精英果蝇位置,对这些位置进行加权处理,得到一个最优加权位置，让果蝇群向该位置飞去。放飞操作进行n次,选择味道浓度均值最优的一次放飞。改进的果蝇算法不仅提高了找到最优解的概率，也使找到最优解的速度得到了加快，将其运用到信用风险评估中，得到较好的评估结果，并且通过对样本数据中信用评价指标的量化处理，提高了预测性能，具有较强的实用性，为银行等金融机构明确贷款客户信用，降低贷款风险提供有效的依据。