利用弥散张量成像医学影像的白质纤维脑图谱构建方法

摘要

利用弥散张量成像的白质纤维脑图谱构建方法，包括：输入原始弥散张量成像图像(101)；对弥散张量图像进行图像预处理(106)，包括数据格式转换(102)、转换为4D图像(103)、计算各项异性值(104)、去骨操作(105)；利用配准(107)技术，使用反射变换(108)和大变形的微分同胚映射算法(109)，将不同被试的弥散张量图像配准(107)到同一标准化空间；进行弥散加权成像分析(113)，包括利用张量模型对形变场进行分析(110)、进行弥散加权成像重定向(111)和弥散张量估计(112)；针对患者和正常人构建出两个脑白质图谱(115)；进行机器学习(114)，包括：对被试图片进行特征提取(116)和特征选择(117)，将数据集分为训练集和测试集，对照图谱进行机器学习(118)，训练生成分类器(121)。