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基于机器学习的关键词识别方法

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的关键词识别方法,该方法包括:采用散列树词典建立数据检索结构,利用统计方法消除分词过程中出现的二义字段。本发明提出了一种基于机器学习的关键词识别方法,改进了对分词的二义字段处理的过程,具备更理想的时间复杂度和切分正确率。

著录项

  • 公开/公告号CN107273513A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都布林特信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201710474708.4

  • 发明设计人 张鹏;

    申请日2017-06-21

  • 分类号

  • 代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨春

  • 地址 610000 四川省成都市高新区神仙树南路1号附3号

  • 入库时间 2023-06-19 03:37:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170621

    实质审查的生效

  • 2017-10-20

    公开

    公开

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