一种基于考虑分量关联性小波分解的混合风速预测方法

摘要

本发明涉及一种基于考虑分量关联性小波分解的混合风速预测方法，将原始数据分为训练集和测试集；将训练集分解为若干子序列，根据子序列和原始数据的相关系数识别虚假子序列，并将其剔除相应，对剩余子序列建预测模型，通过子序列中第1至n个数据来预测第n+1个数据；叠加各个子序列预测得的第n+1个数据1，获得最终预测结果；更新训练集，并将更新后的训集分解为若干新的子序列，建立LSSVM模型预测第n+2数据，叠加各个子序列的预测得第n+2个数据获得预测值；继续进行超前一步预测，直到完成所有预测。本发明降低了子序列虚假成分的影响，提高了预测的性能，及预测的准确性和稳定性。