一种基于监督学习和半监督学习双重信息的迭代式标签噪声识别算法

摘要

本发明公开的一种基于监督学习和半监督学习双重信息的迭代式标签噪声识别算法，属于机器学习和数据挖掘领域。本发明将监督和半监督学习结合起来，对于监督学习部分，通过软多重投票方式，产生监督学习噪声识别结果；对于半监督学习部分，基于监督学习产生的纯净数据训练的分类模型，对无标签数据集进行标记，标记后的无标签数据作为训练集，用加权KNN方法对标签数据集进行检测产生噪声识别结果；最终将噪声识别结果结合起来产生最终识别结果。本发明算法还采取迭代方式，每次迭代输入的待测样本为上次迭代时过滤掉噪声后的剩余样本。同传统噪声识别算法比，该发明结合了更多互补信息，同时辅以迭代方式，能更好促进噪声识别准确性。