实现齿轮箱混合故障信号盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种实现齿轮箱混合故障信号盲源分离方法，涉及齿轮箱混合故障盲源分离诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对采集到的单通道齿轮箱混合故障信号进行EMD预处理；利用白噪声统计特征及峭度值结合方法选取IMF分量，作为有效的振动模式分量；对所选取的IMF分量重构分组，作为盲源分离的输入信号，结合CICA算法进行混合信号盲源分离，提取出感兴趣的故障信号；对经CICA方法分离得出的感兴趣的故障信号进行Hilbert包络分析，获取其包络谱，诊断出混合故障中感兴趣的故障特征，实现盲源分离。所述方法可实现盲源分离单通道扩展，提取感兴趣的故障信号。