基于多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及检测装置

摘要

本发明公开了一种基于多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及检测装置，该方法包括：组建级联的多级卷积神经网络；采用人脸正样本、人脸负样本、部分人脸和人脸关键点样本作为训练样本来训练多级卷积神经网络进行人脸分类、人脸区域位置回归以及人脸关键点定位的任务的学习；利用训练好的多级卷积神经网络对待检测图像进行人脸检测；其中，在训练阶段，同时采用在线方式和离线两种方式结合来挖掘难的人脸负样本作为训练样本。本发明基于级联的多级卷积神经网络，能够学习到鲁棒性更强的特征，同时采用在线方式和离线方式两种挖掘难的负样本的方式，能提高网络的分类能力，从而提高网络的检测能力和准确率，并保证该方法在实际产品中的运行速度。