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基于深度学习姿态估计的无人机交互装置与方法

摘要

提供一种基于深度学习姿态估计的无人机交互装置与方法。根据本发明的装置,包括:拍摄单元,用于拍摄对象视频;关键帧提取单元,用于从拍摄的对象视频中提取关于对象的关键帧图像;姿态估计单元,用于基于深度卷积神经网络的图像识别算法,针对所述关键帧图像,识别出对象姿态;以及无人机操作控制单元,用于将识别出的对象姿态转化为控制指令,从而控制无人机的操作。本发明利用人体姿态估计来控制无人机,可以更方便地操纵无人机。而且,在关键帧提取和姿态估计中,通过使用深度卷积神经网络算法,可以获得更快速、更准确的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107239728A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京深鉴智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201710005799.7

  • 发明设计人 田露;单羿;姚颂;

    申请日2017-01-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06F3/01(20060101);G05D1/10(20060101);G05D1/00(20060101);

  • 代理机构11523 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘光明;李亚

  • 地址 100083 北京市海淀区同方科技广场d座东楼1701

  • 入库时间 2023-06-19 03:28:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-22

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K9/00 登记生效日:20180604 变更前: 变更后: 申请日:20170104

    专利申请权、专利权的转移

  • 2018-02-09

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K9/00 登记生效日:20180119 变更前: 变更后: 申请日:20170104

    专利申请权、专利权的转移

  • 2017-11-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170104

    实质审查的生效

  • 2017-10-10

    公开

    公开

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