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用户复购概率预测/用户质量确定方法、装置及电子设备

摘要

本发明实施例提供一种用户复购概率预测方法、装置及电子设备,涉及互联网技术领域。其中,所述用户复购概率预测方法包括:从训练样本集中学习获得用户复购概率的预测模型;获取待预测用户的特征数据集;将待预测用户的特征数据集作为预测模型的输入,通过预测模型获得待预测用户的复购概率预测值。本发明实施例提供的技术方案,使得可根据用户的较多特征维度的数据,通过预测模型自动获得待预测用户的复购概率预测值,从而达到提高预测准确率及预测效率的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107220845A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京小度信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201710321753.6

  • 发明设计人 刘梦宇;魏尧;王永会;

    申请日2017-05-09

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06N99/00(20100101);

  • 代理机构11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人逯长明;许伟群

  • 地址 100085 北京市海淀区上地信息路11号1至3层整栋2层202室

  • 入库时间 2023-06-19 03:28:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20170509

    实质审查的生效

  • 2017-09-29

    公开

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