一种基于特定数据集识别物体不同艺术表现的方法

摘要

本发明中提出的一种基于特定数据集识别物体不同艺术表现的方法，其主要内容包括：ArtData数据集、注释传递途径、艺术图像检索，其过程为，首先测量一种媒介中对象的哪方面知识可以应用于其他媒介中的程度，通过比较情感、媒介分类的不同特征和使用风格标签来考虑风格和美学，以改善在其他艺术数据集上的美学预测任务，最后结合学习特征空间的实验构建一个特定于任务的搜索引擎，可根据内容，情感或媒介相似性搜索图像。本发明突破了图像检索仅针对日常摄影的局限性，提高图像检索的通用性，除日常摄像场景外，不同艺术表现形式也可以被识别并提取出来，从而提高了计算机对艺术领域、美学的认知度，将机器视觉的视野扩展到其他领域。