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一种基于Petri网的特定手语词汇识别方法

     

摘要

本文尝试使用Petri网进行简单的手语词汇识别.首先采用模板匹配方法检测到一系列简单的手势,如手掌张开直立、握拳、伸出大小拇指.其中,每个简单手势的发生对应于Petri网中的一个变迁.待识别的手语词汇是由一串特定的手势序列构成的,如手掌张开直立-握拳-伸出大小拇指.通过Petri网记录手势的动态变化,并在每次新变迁发生时检测目标库所的标志增加情况,从而实现特定手语词汇的识别.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与科学》|2008年第9期|32-34|共3页
  • 作者单位

    中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;

    怀化学院计算机科学与技术系,湖南,怀化,418008;

    中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;

    怀化学院计算机科学与技术系,湖南,怀化,418008;

    怀化学院计算机科学与技术系,湖南,怀化,418008;

    怀化学院计算机科学与技术系,湖南,怀化,418008;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    Petri网; 手语词汇; 识别; 模板匹配;

  • 入库时间 2022-08-18 04:32:20

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