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基于改进的子空间追踪算法的单幅图像超分辨率重建方法

摘要

本发明针对单幅图像超分辨率重建,公开了一种基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建方法。将低分辨率(Low Resolution,LR)图像看作压缩感知中的线性测量值,在此基础上发明了一种基于改进的子空间追踪算法的单幅图像超分辨率重建方法。首先使用LR和高分辨率(High Resolution,HR)训练图像块对集合,训练LR和HR字典;接着使用改进的子空间追踪算法和LR字典,获得LR图像块的稀疏表示系数;然后再结合HR字典获得HR图像块;最后以重叠方式重建单幅HR图像。本发明公开的单幅图像超分辨率重建方法与其它基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建方法相比,提升了HR图像的重建质量。

著录项

  • 公开/公告号CN107203968A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201710379683.X

  • 申请日2017-05-25

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 03:24:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20170525

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

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