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基于Logistic回归的证券客户流失预测的方法及系统

摘要

本发明提供一种基于Logistic回归的证券客户流失预测的方法及系统,主要通过确定客户流失指标和数据范围;根据客户流失指标和数据范围筛选客户数据;根据筛选出的所述客户数据计算初始变量;对所述初始变量进行预处理;根据所述预处理后的初始变量,通过logistic回归模型对客户流失进行预测计算,以获得流失概率大于预设流失概率阈值的客户列表。采用logistic回归模型,对选取的客户数据进行客观分析,以准确客观的对客户的流失进行预测。

著录项

  • 公开/公告号CN107203822A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海吉贝克信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201610149720.3

  • 发明设计人 李华明;蔡学范;李蔚敏;王雪峰;

    申请日2016-03-16

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q40/04(20120101);

  • 代理机构31219 上海光华专利事务所;

  • 代理人王再朝

  • 地址 200093 上海市杨浦区控江七村61号172幢237室

  • 入库时间 2023-06-19 03:24:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20160316

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

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