一种用于遥感图像时间序列标记样本自动增新的方法、装置和系统

摘要

本发明涉及遥感图像时间序列分类标记样本的自动增新的方法、装置和系统。该方法首先针对未分类标记的样本集中的每个未分类标记的样本，根据未分类标记的时间序列样本与已分类标记的时间序列样本集中的各类别中心之间的动态时间规整距离的远近，将样本归入相应类别的候选集，其次在各个类别的候选集中选择与已分类标记的样本集中的各个类别的类别中心区别最大的样本进行标记。本发明在迭代式的样本增新过程中，可以充分保证样本集的多样性，能够为遥感大数据监测与场景识别等应用场景提供高质量的训练数据，且实施过程完全自动，高效稳定。