用于实验室自动化的侧视样品管图像中的条形码标签检测

摘要

利用样品管的侧视图像来检测样品管上的条形码标签状况以用于使临床实验室自动化系统中的处理流线化。标签的状况可以被分类到类别中，每个类别被划分成覆盖标签质量的个性特性的附加子类别的列表。根据实施例，利用管表征站（TCS）来得到侧视图像。该TCS使得能够实现对用于每个管的三个图像的同时或近乎同时的收集，导致了用于每个管的360度侧视图。该方法是基于被监督场景理解概念，导致了将每个像素解释成其语义含义。可以与管模型提取提示相结合地利用用于状况识别的两个并行的低级别提示。然后将语义场景信息整合到中级别表示中，以用于向三个状况类别之一中进行最终决策。