基于组合分类器的随机分类方法及装置

摘要

本发明涉及分类计算技术领域，具体涉及一种基于组合分类器的随机分类方法，包括：随机选择N个类型不完全相同的分类器作为组合分类器；对随机选择的每个分类器选定训练集和测试集；分别对每个分类器进行训练和测试，得到组合分类器的平均正确率；根据组合分类器的平均正确率判断是否触发淘汰机制；基于判断结果进入分类计算步骤，得到各分类器的分类结果；对各分类器的分类结果进行投票，得到最终分类结果。本发明能够减少过拟合和欠拟合的现象，能够支持离散变量和连续变量，并且能够克服概念漂移现象。