一种基于自动编码器和DTW的手绘图人体运动检索方法

摘要

本发明公开的一种基于自动编码器和DTW的手绘图人体运动检索方法，包括：使用相应设备拍摄单目视频，构建N个类别的动态人体运动序列数据库及M个类别人体运动骨架手绘图序列数据库；提取视频V(1)的每帧图像，通过背景差分和肤色模型获取出fij中运动轮廓，通过人体骨架提取法获得运动骨架；通过系统学习获取基于聚类的代表性帧图像数据库DRF；代表性的帧图像数据库DRF通过使用自动编码器提取人体骨胳运动图像特征；代表帧提取和相似性距离匹配，根据相似距离顺序获得最优路径检索结果，本发明提出将基于DTW的匹配与统计运动匹配相结合以提高运动匹配的性能和效率，基于优化的代表性识别特征通常比原始无序描述符具有更好的性能。