一种医疗文本数据的命名实体识别方法

摘要

本发明提供了属于信息抽取技术领域的一种医疗文本数据的命名实体识别方法，本文采用隐马尔可夫模型对原始医学文本进行序列标注，得到预测分词结果。在预测分词处理结束后，利用半监督学习方法对分词结果进行迭代自学习，以得到准确的分词及命名实体识别结果。