一种基于SIFT特征点匹配的图像拼接方法

摘要

本发明公开了一种基于SIFT特征点匹配的图像拼接方法，通过采用双向2DPCA方法对特征描述符进行降维，提高了匹配的效率和精度；借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯，提高随机采样一致性方法的运行效率；采用Contourlet变换进行图像融合，消除了融合图像的色差，达到了两幅图像高质量的拼接效果。本发明的一种基于SIFT特征点匹配的图像拼接方法解决了现有图像拼接方法匹配精度不高、效率低、融合图像不清晰的问题。