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电机驱动系统PWM逆变器故障诊断方法

摘要

本发明公开一种电机驱动系统PWM逆变器故障诊断方法,设计一种基于小波包分解和RBF神经网络的逆变器故障诊断模型,利用小波包变换提取逆变器故障信号特征向量,以此作为RBF神经网络输入量;采用狼群‑模拟退火算法优化RBF神经网络结构参数;利用22组学习样本和6组测试样本分别训练和检验RBF神经网络。仿真实验分析表明,该方法用于三相电机驱动系统PWM逆变器开路故障,能精准定位逆变器IGBT功率管的故障位置,故障诊断快速、准确、高效,有助于提高电机驱动系统运行可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN107153735A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡开放大学;

    申请/专利号CN201710327927.X

  • 发明设计人 乔维德;

    申请日2017-04-28

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06F17/14(20060101);G01R31/02(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214011 江苏省无锡市梁溪区广瑞路390号

  • 入库时间 2023-06-19 03:19:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170428

    实质审查的生效

  • 2017-09-12

    公开

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