首页> 中国专利> 一种基于MATLAB的零件表面缺陷检测方法

一种基于MATLAB的零件表面缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于MATLAB的零件表面缺陷检测方法,属于图像处理领域,其包括如下步骤:步骤101、采集无缺陷的零件图像作为模板对比图像,设置多幅模板图像来降低误检率;步骤102、基于MATLAB对检测图像进行预处理;步骤103、提取缺陷特征进行分类识别;该方法以MATLAB为平台,进行表面缺陷检测,对检测图像进行预处理,获取缺陷区域后,通过提取缺陷特征进行分类识别,对比区域灰度均值与模板图像的同一区域的灰度均值,根据表面缺损、毛刺等缺陷的特点,自动判断制品的缺陷种类,检测速度快,无损伤,易于实施。

著录项

  • 公开/公告号CN107153067A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 镇江苏仪德科技有限公司;

    申请/专利号CN201710394848.0

  • 发明设计人 孙智权;张千;刘常堃;

    申请日2017-05-30

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212132 江苏省镇江市新区楚桥路99号国家大学科技园中心研发区C30栋301-302室

  • 入库时间 2023-06-19 03:17:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01N21/88 申请公布日:20170912 申请日:20170530

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20170530

    实质审查的生效

  • 2017-09-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号