基于机器视觉的柔性生产线零件表面缺陷检测方法

摘要

传统的柔性生产线零件缺陷检测难以适应多种类产品自动识别需求,忽略了相机标定,导致生产线产品图像质量偏低,缺陷检测误差较大,为此提出了基于机器视觉的柔性生产线零件表面缺陷检测方法.以汽车零件为研究对象,引入机器视觉进行相机标定,获取高质量稳定零件图像.对采集到的监控图像进行高斯滤波处理,构建多边轮廓特征检测模型.构建单帧零件图像重建多边轮廓特征检测模型,以此完成汽车零件柔性生产线的缺陷检测.实验结果证明,该方法较完整地检测到汽车零件的缺陷,信息更清晰、全面,加快了产品的分类及定位,提高了制造企业的生产效率,减少了产品的制造成本,应用到柔性生产线中能耗更低.