预测应用好评率的方法和装置

摘要

本发明提供了预测应用好评率的方法和装置，该方法包括：基于预置分类规则，对各个样本应用的评论信息进行分类；基于评论信息的分类结果，确定任一评论信息中的各个分词针对各分类的分辨率及对应的分类标记信息，并基于分频率来提取预置数量的分词以建立情感词库；针对任一评论信息，确定属于情感词库中的该评论信息的至少一个分词的词频向量；基于任一评论信息中至少一个分词的词频向量及分类标记信息，训练预置的应用好评率预测模型；基于训练完成的应用好评率预测模型，对待预测应用的评论信息进行好评率预测。本技术方案可确定待测应用程序的质量，并根据各个应用程序的质量为用户准确地推荐质量好的应用程序提供了有效地参考依据。