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基于FAST算法的图像匹配缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于FAST算法的图像匹配缺陷检测方法,包括以下步骤:制作标准的手机底板连接器灰度图像模板,并分别对模板和测试图像进行预处理和灰度变换;对模板和测试图像分别进行FAST特征角点检测获取特征点;对检测出的特征点进行特征点匹配,从已经匹配好的特征点中挑选出强度最强的几组匹配样本,进行刚性变换得到转换空间模型,并将测试图像转换到模板尺度空间;对同一尺度空间的两幅图像进行图像匹配并相减得到差值图像,对差值图像进行形态学处理,判断是否有缺陷,如果有缺陷则标记缺陷位置。本发明能够有效地检测出待测样品中的缺陷,并准确地定位缺陷位置。

著录项

  • 公开/公告号CN107123105A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201710048721.3

  • 申请日2017-01-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/33(20170101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人薛云燕

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 03:16:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20170120

    实质审查的生效

  • 2017-09-01

    公开

    公开

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