基于深度学习算法的无人船适航性评估方法

摘要

本发明属于变压器运维检修无人船评估领域，具体的说是一种基于深度学习算法的无人船适航性评估方法，包括：构建无人船试航性的评估体系；构建标准无人船试航环境，并搜集标准无人船的航行数据；根据标准无人船的航行数据对评估体系进行计算，得到评估数据；对评估数据加入深度学习算法进行计算，得到评估特征；将所述评估特征代入逻辑回归算法，得到无人船适航性对比库；将无人船在不同条件下的航行数据与无人船适航性对比库进行对比，用于评价无人船适航性。本发明在计算的过程中速度快、误差小、稳定性强，并且评价真实度高。