大数据异常点检测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种大数据异常点检测方法。所述方法包括计算高维数据的维度属性权重，所述高维数据具有若干维度属性；移除所述维度属性权重低于第一预定阈值的维度属性；在所述高维数据组成的数据集中，使用标准切块划分所述数据集，获得与数据分布相关的划分结果；将所述高维数据投射到二维平面，获得与所述划分结果对应的二维平面区块；在所述二维平面区块的数据密度大于第二预定阈值时，确定为正常区块；计算不属于所述正常区块的高维数据的角度方差因子；在所述角度方差因子大于第三预定阈值时，标记所述高维数据为异常数据。本发明还公开了一种大数据异常点检测系统。解决了现有技术中数据异常点检测效果不佳的问题。