基于BP神经网络的光伏设备生命周期费用预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络的光伏设备生命周期费用预测方法及系统，本光伏设备生命周期费用预测方法包括如下步骤：步骤S1，建立并训练BP神经网络预测模型；步骤S2，估算各光伏设备投运中的各项费用，并预测各光伏设备在其生命周期内的总费用支出；本发明根据各已退役的光伏设备生命周期内各项费用及总费数据进行BP神经网络的训练和学习，再根据生产经验估测待评价光伏关键设备的各项费用，并作为神经网络的输入变量，进而获取该光伏关键设备生命周期费用预测值。