首页> 中国专利> 预测和利用地图服务中出行时间的可变性

预测和利用地图服务中出行时间的可变性

摘要

用于预测在特定时间处的行程的出行时间的可变性的系统可以利用包括与行程相关联的潜在变量的机器学习模型。机器学习模型可以从基于从移动设备报告的基于位置的测量的历史行程数据被训练。一旦被训练,机器学习模型可以被利用用于预测出行时间的可变性。一种处理可以包括:接收与行程相关联的起点、目的地和开始时间;获得从起点向目的地行进的候选路线;以及至少部分地基于机器学习模型预测针对候选路线中的个体候选路线的出行时间的概率分布。一个或多个路线可以基于预测的概率分布被推荐,并且可以提供针对所推荐的路线的出行时间的测量。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20151228

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号