一种基于遗传变异改进蚁群分类的姿态图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传变异改进蚁群分类的姿态图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：程序初始化，设置初始参数；信息素矩阵初始化；根据信息素矩阵，确定蚂蚁的行走路径，并在信息素矩阵上做好标识；根据路径标识求出每一类的聚类中心；计算各样本到其他对应的聚类中心的总体偏离误差；根据总体偏离误差的大小，找到此时的最佳路径；产生随机数，根据随机数的大小对最佳路径进行变异；计算新路径下各样本到其对应的聚类中心的总体偏离误差；对信息素矩阵进行更新。在最大迭代次数相同的情况下，本发明的算法大大减小了与其聚类中心的偏离误差，很好的解决了蚁群算法陷入局部最优解的问题。